智慧物流系统

智慧物流系统是面向物流与制造企业,利用微服务、物联网、大数据、云计算及移动互联等技术,为企业建立一套完善的物流运营管理体系,打造物流供应链业务一体化、多模式运力交易、运输仓储可视化、统一结算支付、诚信体系构建、配套服务商城、物流供应链金融等应用,结合线下物流网络资源,打造O2O物流服务新模式,持续推进智慧物流建设和平台化运营水平,构建物流供应链立体生态圈。

平台门户

平台门户是智慧物流系统前端门户网站,为货主、承运商、驾驶员、配套服务商等角色提供资质注册、货源发布、运力发布、在线竞价、抢单、客服等服务。

运输需求

基于供应链运输需求预测模型的推荐结合人工处理生成运输需求,实现货运资源和运力动态均衡。运输需求来源采购物流需求、生产物流需求、销售物流需求及第三方货主物流需求。

运输计划

基于高级排程的供应链优化模型,实现生产组织与运输链的动态平衡。利用先进的规划管理技术,包括限制理论、运筹学、遗传算法、限制条件满足技术等,在有限运力下,寻求运力与需求之间的平衡规划 

智能调度

根据线路、配载、车型、时间窗口等多目标智能推荐合适的调度方案。支持多点提货、多点送货、循环取货、区域循环配送、甩挂及载驳运输等多种业务场景,简化调度工作,提高物料的周转速度、减少车辆空载时间及等待时间,实现满负荷双向运载、保证物流运作有序而高效的进行,降低企业的物流成本。

运输执行

基于智能线路优化模型设定运输执行途经的过程节点,监控运单执行情况及车辆作业状态,应用GPS/北斗定位、LTE定位、线路偏移分析、行车轨迹分析、移动互联网等技术实时监控运输过程节点,实现“下单-调度-派单-接单-运输-签收”物流执行闭环。

仓储管理

仓储管理是对企业生产范围内的物料进行全局、整体、一贯跟踪与管理。主要包括了原辅料库、钢坯库、在制品库、成品库、异地库的管理,负责完成物料的入库、出库、倒垛、盘库等业务,同时涵盖了库存间的物料调拨管理、成品库的发货管理以及仓储费用、装卸费用的管理。仓储管理的主要目标是:实时掌握库存动态信息,减少库存量,加快物流周转速度,快速准确地跟踪所管理的物料。

物流成本

基于保险费、油费、保养费、违章费等费用计算单车运营成本,按运输方式、计费策略计算运输成本,实时归集物流各环节成本数据抛帐财务系统。应用比较分析法、比率分析法、因素分析法计算物流绩效。

供应链金融

提供结算支付、融资、理财到风险评估一揽子整合的金融服务。

² 通过自定义的计费规则,对客户、承运商及驾驶员作业等费用进行计费,并生成对应的计费单、对账单和结算单,为财务核算提供数据

² 与银行或第三方支付平台进行对接,依据结算数据进行快速、安全的费用支付;

² 拓展保险、车贷、大数据信用小额贷等金融服务。

互联互通

通过标准API对接国铁、海关、ERP、MES及银行等第三方信息系统,连接供应链上下游,多级协同,实现端到端全流程透明化、可视化,提升整体效率、增强用户体验。

大数据分析

应用大数据、AI等技术分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的核心信息,企业数据驱动改进业务及运营监控,为企业的智能高效决策赋能。


一贯制物流管理

贯彻“一级计划、一级调度、一贯管理”的企业生产管理指导思想,实现计划、调度、作业的集中一贯管理。

存货可视化

以物料为核心,实现物料进程的全程监控、异常预警和精细管理,为生产计划组织、工序产能平衡、产销平衡、运输资源与运力平衡提供有力支撑。

实时调度及物流平衡

通过实时监控运输过程节点,实现“任务派发-实时跟踪-预测预警-任务处置”物流调度闭环。通过智能平衡模型协调运输资源与运力资源,优化物流运输模式。

多模式运力交易

支持多模式的运力交易,如:挂单交易(议价、一口价)、搓合交易(自动搓合、人工搓合)、招标竞价(订单招标、线路招标)、定向交易(长协模式、定向池)等,这些交易模式以B2B(面向承运商)为主,同时兼顾B2C(面向驾驶员)模式

统一结算支付

统一结算支付是智慧物流系统的核心部分,未来的配套服务、物流供应链金融都将以统一结算支付为基础来展开。结算支付涉及业务种类多,结算关联因子多,归并复杂等问题,平台支持统一费用归并、账单生成等,账单生成时可以进行应收和应付的冲抵,最后形成支付依据。统一结算支付与银行或第三方支付平台进行对接,依据结算数据进行快速、安全的费用支付。

GPS/北斗、GIS、物联网、移动互联网等新技术有效集成

应用北斗定位、车号识别、物联网、移动互联网、大数据分析等技术,实现车辆实时跟踪和历史轨迹回放,降低人为操作的失误率。采用手机APP等移动应用,实现调度任务精确快速下达,提高车辆的使用效率。

以财务为中心,实现账物一致

贯穿以财务为中心的理念,对物流链上各相关环节,采用实时抛帐方式。系统内部接口及数据传送方式均坚持“数出一源”的思想,采用统一的处理模式。

建立全面的物流管理KPI体系

平台提供绩效指标(KPI)计算公式定义与计算功能,利用大数据分析工具采集、清洗、分析、提取有效KPI参数,通过KPI计算公式计算出各类物流指标数据,按不同角度、以不同方式对数据进行多元化、图形化展示,实时监测企业物流数据,洞悉运营状况,助力智能高效决策。


上下游多级协同

货主、承运商、驾驶员、客户、关企使用统一平台标准化物流操作,各角色高效协同。

Ø 实施前:通过电话、传真、邮件、纸质单据等手段进行协作;

Ø 实施后:大幅提升沟通效率、降低沟通成本、增强客户体验。

提升配载效率

基于智能配载模型推荐最优配载方案,提升配载效率。

Ø 实施前:人工配载,每车配载时间大约需10分钟;

Ø 实施后:每车配载完成时间在1分钟以内,配载效率比之前提高了90%以上。

提升车辆综合利用率

基于智能调度模型推荐最优调度方案,提升车辆利用率。

Ø 实施前:车辆空载平均等待时间约为2小时;

Ø 实施后:车辆空载等待时间为30分钟,辆综合利用率提升80%。

缩短车辆排队时间

基于智能排队模型计算车辆准入时间、顺序、线路,避免车辆拥堵,减少车辆排队时间。

Ø 实施前:车辆装卸货等待时长为1小时;

Ø 实施后:车辆平均等待时间约为28分钟,车辆排队时间整体提升50%。

  n 铁水温降最小化

基于在线铁水罐重罐数量模型,预测8小时\16小时\24小时铁水罐重罐的数量趋势,助力铁水降温最小化。

Ø 实施前:从高炉出铁、运输和炼钢、KR脱硫和扒渣,降温164.8℃;

Ø 实施后:从高炉出铁、运输和炼钢、KR脱硫和扒渣,降温57.98℃

物流岗位优化

基于物流管控大厅的管控模式,集中管理“计划、调度、作业”流程,优化物流组织,提升管控水平。

Ø 实施前:汽运科、铁运科、船运科、运输科等多科室管理不同运输业务;

Ø 实施后:汽运科、铁运科、船运科合并至运输科统一调度,岗位优化率60%。

对账及结算效率提高

“一键对账”双向同步,对账确认后系统自动生成电子结算凭证。

Ø 实施前:对账及结算周期为4小时以上;

Ø 实施后:平均用时10分钟,效率提升90%以上。